안녕하세요. ㈜한국알파시스템 기업부설연구소 입사 2년 차 연구원 홍성예입니다.

㈜한국알파시스템은 1998년 설립된 영상 보안 시스템 전문 기업이며, 최첨단 IT 정보 시대의 새로운 변화에 발맞추어 나가는 기업입니다. 차량번호인식 원천기술과 딥러닝 기반 객체 검출 및 다중 추적 기술 등이 주력 기술입니다. 저는 기업부설연구소에서 지능형 CCTV 개발 업무에 주로 참여하고 있으며, 구체적으로 딥러닝 기반 사고예방시스템 개발, 차량번호인식기, 주차관제시스템, 스마트장애인주차면관리 시스템 등을 개발합니다.

지능형 CCTV의 경우 도로 안전과 밀접한 연관이 있는 시스템입니다. 따라서 객체를 검출하고 추적하는 모듈에서 높은 신뢰도가 필수적입니다. 신뢰도를 높이기 위해 딥러닝 학습 기술을 활용합니다. 영상에서 이미지를 추출하고, 이 이미지에 등장하는 객체를 라벨링하고 해당 클래스를 지정합니다. 이러한 작업을 계속해서 반복하여 데이터셋을 구축하고, 구축된 데이터셋을 이용하여 학습을 시킵니다. 학습한 결과를 이용하여 객체 검출 정확도를 테스트하고 이러한 일련의 작업과 테스트를 반복하면서 객체 검출 신뢰도를 높이고 있습니다.

처음 기획부터 개발을 혼자 진행하고 있는 과제가 가장 뜻깊게 다가옵니다. 재학 중인 대학원의 연구 과제를 신청하게 되었는데 회사 업무와 학업 모두 도움이 되었으면 하는 바람으로 업무와 유관한 주제를 선정하고자 했습니다. 평소 개발 중이던 딥러닝 기반 사고예방 시스템의 추적 기술을 보강하기 위해 실시간 영상의 화각을 넓혀 최대한 추적 거리를 넓혀보고자 했습니다. 객체 추적 가능한 범위가 점점 넓어지는 것이 눈에 보이니 이 기술을 어떤 개발에 활용할 수 있을까 하는 호기심도 생기고 업무에 적용하면 어떤 결과가 도출될지 기대감도 컸습니다. 개발이 완료되지는 않았지만 제가 기획부터 진행한 개발이라 오래도록 기억에 남을 것 같습니다.

먼저 프로그래밍 능력이 필수적입니다. 개발 언어는 프로그램마다 상이한데, 차량번호 인식 시스템 혹은 이 기술을 활용한 파생 프로그램을 개발할 때는 주로 C#을 사용합니다. 딥러닝 기반 사고예방 시스템의 경우 C, C++, 파이썬 등을 주로 사용합니다. 프로그래밍 능력뿐 아니라, 문제를 해결하고자 하는 의지와 끈기, 더 나아가 책임감은 꼭 갖추어야 할 기본 소양이라 생각합니다. 따라서, 보고 능력 향상을 위해 평소 보고서 작성 전, ‘보고받는 자’가 궁금해하는 내용이 무엇일지 고민합니다. 즉, 보고받는 자가 궁금한 내용이 핵심이라 생각하고 그 내용 위주로 보고서를 구성하고 요약합니다. 그리고 구두 보고 전 반드시 언급해야 할 사항이 무엇인지 노트에 우선 적어가며 머릿속을 정리하고, 어느 부분을 우선적으로 언급하고, 어떤 순서로 이야기할지에 대해서도 사전에 고민한 후 보고를 드리려고 노력하고 있습니다.